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锁定万亿订单就能躺赚？这可能是AI产业链条上最大的“伪命题”！_我的网站

封神榜

A | 财联社7月21日讯（编辑潇湘）目前，一环套一环的巨额长期合同，已成为维系人工智能热潮的商业纽带。然而，眼下一个可能鲜有人思考过的问题是：如果这股热潮消退，这些合同还能紧密生效吗？为AI提供算力的合同，已成为当前这股热潮中不可或缺的一部分，整个行业都正围绕这些合同进行重构布局。

[ 车型PK] 上一次我们发布《7款中/大型SUV大横评第二波：谁能更优雅地进入第三排？》内容的时候就有不少朋友说想看9系列高端SUV和魏牌蓝山(参数|询价)等热门车型的第三排进出便利性内容，所以本周我们抽空去各大展厅补拍了素材，第一时间给大家制作了这期补充篇。

B | 车型数量上由之前的7款降为了6款，考虑到方程豹豹8并非是主打7座家用的SUV，而是一款更加偏越野的车型，所以本期内容里我们临时取消了豹8车型。

C | 评测标准还是老样子：有空气悬架的都会降到最低，或是打开便捷上下车模式，体验者身高为183cm，供大家做参考。

感谢一直以来对我们《逐寸争夺》系列多车细节横评文章感兴趣的小伙伴们。

D | 各位可以通过点击下方的表格链接查看过去的精彩内容，我们会听取大家的意见，尽量逐步的把各种车型都给照顾到的，精力有限，还望大家理解。AI供应商表示，这些协议使他们能够前所未有地清晰预见未来收入，从而通过承诺未来将实现创纪录的销售额和利润来打动投资者。

1/问界M9

作为问界品牌下的旗舰车型，问界M9的配置非常齐全，电动开关门、电动上车踏板和空气悬架都是标配。实测问界M9的一级踏板高度为180mm，二级台阶高度270mm，数据上是我们实测的6款车型中最低的，上车很轻松。而存储芯片行业或许是其中最极致的缩影。近几个月来，存储厂商与其下游客户正频繁签订期限更长的供货协议。这一现象源于自主AI智能体的爆发式增长——这类应用对内存需求极高。

E | 作为一台6座车型，问界M9要通过第二排座椅中间的过道进入第三排，过道宽度为170mm，相对比较窄，对体型偏胖的乘客来说不太友好。这似乎正将历史上一个价格竞争激烈、周期性波动且竞争白热化的行业，转变为一个前景更加稳定的行业。全球大型内存芯片制造商——韩国的三星电子和SK海力士，以及美国的美光科技——近期均创下了创纪录的利润，并宣称供应短缺预计将持续至2028年。SK海力士的一位高管在4月与分析师的电话会议中表示，长期协议有望改善市场对内存业务整体的看法。

F | 美光在达成此类协议方面尤为积极。其“战略客户协议”通常为期五年，且采用“照付不议”条款——这意味着无论买家是否实际接收内存产品，都必须支付货款。上个月，美光首席执行官Sanjay Mehrotra在财报电话会议上表示，未来几年这些协议将贡献公司超过一半的营收。

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2/理想L9

理想L9同样配备了空气悬架和电动踏板，在便捷上下车功能开启的情况下，车身高度可以下降40mm。这对存储股的投资者来说似乎是个利好消息，而且今年以来这些股票的表现确实令人刮目相看——美光股价今年已上涨约三倍，SK海力士涨幅几乎与之相当，三星股价则翻了一番左右。长期协议在萧条期未必会执行？然而，尽管长期合同正在推动市场上涨，但人们眼下其实依然有理由质疑：在市场低迷时，这些合同能否提供任何确定性？事实上，如果内存需求在供应合同到期前出现下滑，这些看似得到保障的合同，很可能会被重新谈判或推延。因为强行发货的后果，不过是让芯片在客户的仓库里积灰，直到需求重新回暖。

H | 电动踏板在理想L9 Pro车型上需要花1万元选装，但是在L9 Ultra车型上是随车标配。从实际测试数据来看，配备了电动踏板的理想L9一级踏板高度190mm，二级踏板高度290mm，整体高度不算低，尤其二级踏板的高度挺高的。

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另外理想L9也需要通过第二排中间过道进入第三排，实测二排过道的宽度为185mm，数据上中规中矩，但是为何尺寸略小的L8反而过道宽度更宽（200mm），这点就让人挺疑惑的。而届时，客户势必会优先消化库存而非采购新芯片，这反而会大幅拉长芯片厂商的业绩复苏周期。

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3/魏牌蓝山

魏牌蓝山没有配备空气悬架，但是标备了电动踏板。实测一级踏板高度230mm，二级踏板高度270mm，总体高度偏高了一点，不过它是实测的6款车中唯一配备B柱把手的，所以上下车的体验倒是也挺好，毕竟很少有SUV在这个位置安装把手，但是只要用过就知道实用性是很好的。另外蓝山的二排座椅过道宽度为180mm，不算很宽，只是比问界M9略好一些。

。此外，芯片供应商可能也不愿将产品强加给不想要的客户——尤其是当竞争对手表现得更加灵活时。将无人问津的存储芯片推入供应链，可能会损害长期的客户关系。无需深入探究科技史，就能找到证据表明——在行业低迷时期，供应商往往会表现出对修改合同更为包容的态度。在疫情期间的那场全球“芯片荒”中，类似的长期协议潮也曾上演。当时，芯片厂商借由这些长期合同筹集产能扩张资金，并以此作为分配紧缺产能的依据。专注于汽车及电子设备核心部件微控制器(MCU)的Microchip Technology，早在2021年就推出了“优选供应商计划”。

K | 然而几年后，当芯片供给从缺口演变为过剩时，该计划便被迅速废除，客户纷纷获得履约豁免，“灵活变通”成为了行业的主基调，大量合同被顺延数年，客户也无需再硬着头皮兑现疫情期间许下的庞大采购承诺。正如该公司董事长Steve Sanghi在去年11月直截了当地表态：“我们绝不会强迫客户购买任何他们不需要的东西。” AI生态链被忽视的风险可以预见到的是，如果AI狂热出现降温，极其相似的一幕大概率会再度上演。然而，问题在于，眼下整个AI供应链的命运，却正深刻地绑定在这些因各家企业争相抢位而越签越大、越签越长的合同之上。这种现象其实早已蔓延至存储市场之外。

L | 诸如OpenAI、Anthropic这样的顶尖AI开发者与甲骨文、CoreWeave等算力云巨头绑定；这些云厂商转头又签订了采购AI计算设备的巨额订单。而作为设备核心的AI芯片供应商，则与台积电等代工厂签有专属制造协议；台积电的上游，又连结着与荷兰阿斯麦等设备巨头绑定的长期设备采购合同。

M | 层层套娃下，涉及的金额往往极为庞大。

N | 例如，甲骨文去年与OpenAI签署了一项巨额云计算协议，截至上一财季末，其所谓的“剩余履约义务”(RPO)——实质上是该公司尚未履行的合同已高达6380亿美元。

o | 甲骨文首席财务官Hilary Maxson上月向分析师表示，这一数字“为我们的未来营收增长提供了非凡的可见性，且全部由客户的长期合同承诺所支撑。” 在过去一年里，整个行业对这种长期合同的依赖呈指数级上升。自2025年年中以来，四大AI支出巨头——谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊及甲骨文——的营收积压总额合计增长了一倍多，增加了逾1万亿美元。然而，所有这些所谓的“业绩能见度”，随时都可能在一夜之间变得混沌不清；而这些庞大的长期合同，甚至可能成为加剧AI泡沫破裂的催化剂。国际清算银行在本月早些时候发布的年度经济报告中警示，整个AI供应链的阶段性短缺正在放大过度投资的风险——企业试图通过长期合同锁定未来产能，这反而让他们在面对任何不及预期的需求波动时，承担了更高的风险敞口。换言之，那些基于这些长期合同就将真金白银押注给相关企业的借贷方与投资者们，恐怕随时会面临一场不设防的现实重击。